Системы с искусственным интеллектом (ИИ) становятся неотъемлемой частью современного мира, и управление проектами не является исключением. Уже сейчас ИИ предоставляет возможности для автоматизации, анализа данных, прогнозирования и даже оптимизации процессов управления проектами. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ используется в управлении проектами, приведем примеры систем с искусственным интеллектом, а также рассмотрим перспективы дальнейшего развития в этой области.

Применение ИИ в управлении проектами

Искусственный интеллект (ИИ) может играть важную роль в повышении качества управления проектами, а также в непосредственном мониторинге качества проектов, предостерегая от проблем и помогая управляющим и командам проекта принимать более информированные решения. Вот несколько способов, как ИИ может помочь в мониторинге качества проектов:

  1. Анализ данных и обнаружение аномалий

ИИ может анализировать большие объемы данных, связанных с проектом, чтобы выявлять аномалии и несоответствия в процессе выполнения. Это может включать в себя проверку соответствия выполненной работы заранее установленным стандартам и требованиям. Если ИИ обнаруживает аномалии, он может автоматически предупредить о них.

  1. Прогнозирование сроков и бюджета

Одной из ключевых областей управления проектами, где применяется ИИ, является прогнозирование сроков и бюджета проектов. ИИ может отслеживать выполнение задач и этапов проекта, сравнивая их с планом и сроками. Если ИИ обнаруживает отклонения от плана или задержки, он может автоматически предупредить о них и предложить альтернативные пути действий.

Системы управления проектами, например, такие как «Forecast» и «Prophix», используют машинное обучение для анализа данных о выполнении проектов и предсказания возможных задержек и перерасходов. Это позволяет проактивно реагировать на потенциальные проблемы и улучшать планирование.

  1. Управление ресурсами

Системы управления проектами такие, как «Smartsheet» и «Sciforma», используют ИИ для оптимизации распределения ресурсов. ИИ может анализировать навыки и доступность сотрудников, а затем предлагать оптимальное распределение задач и проектов, чтобы обеспечить максимальную эффективность…

Полную версию статьи читайте в журнале https://pmmagazine.ru/editions/3-66-2023